A IA detecta melhor o câncer de mama do que os humanos 🩺
Publicado por Cédric,
Autor do artigo: Cédric DEPOND
Fonte: Nature Medicine
Outras Línguas: FR, EN, DE, ES
Autor do artigo: Cédric DEPOND
Fonte: Nature Medicine
Outras Línguas: FR, EN, DE, ES
Se um caso for avaliado como normal, mas o sistema de segurança for acionado, um alerta aparece.
A região suspeita é então destacada no visualizador, convidando os radiologistas a reavaliar o exame.
O câncer de mama, um dos cânceres mais frequentes em mulheres, afeta milhões de pessoas a cada ano. Apesar dos avanços médicos, o rastreamento tradicional apresenta limitações. Um estudo recente, realizado em condições reais, mostra que a inteligência artificial pode preencher essas lacunas.
Um estudo em grande escala
O estudo, publicado na Nature Medicine, analisou cerca de 500.000 mamografias realizadas na Alemanha. Os pesquisadores compararam os resultados obtidos com e sem a ajuda de um software de IA. Os dados mostram um aumento de 16,7% na taxa de detecção do câncer de mama graças à IA, sem aumentar a taxa de falsos positivos.
Essa melhoria é acompanhada por uma redução na carga de trabalho dos radiologistas. Os casos classificados como "normais" pela IA exigiram 43% menos tempo de exame, sem comprometer a qualidade do diagnóstico.
Uma ferramenta de segurança inovadora
O software de IA utilizado no estudo integra uma "rede de segurança". Esse sistema alerta os radiologistas quando anomalias passam despercebidas. Graças a essa função, 204 diagnósticos adicionais foram feitos, evitando erros potenciais.
No entanto, a IA não é infalível. Vinte casos de câncer foram perdidos pelo software, mas detectados pelos radiologistas. Isso ressalta a importância de manter uma colaboração entre humanos e máquinas.
Implicações globais
Os resultados desse estudo podem influenciar as políticas de saúde pública. A integração da IA nos programas de rastreamento pode melhorar a eficiência e reduzir os custos. Os pesquisadores esperam que essa tecnologia seja adotada em maior escala.
Stefan Bunk, coautor do estudo, destaca que essas descobertas podem acelerar a adoção da IA nos sistemas de saúde. Os benefícios são claros: uma detecção mais precoce e um melhor atendimento às pacientes.