bonJour à tous
je cherche de l'aide pour comprendre et parametrer les contions d'apprentissage d'un reseau de neurones en utilisant le logiciel (forecaster XL)
quelles sont les interactions entre les divers parametres de contitions d'arret d'un apprentissage
j'ai des possibilite d'agir sur
niveau d'erreur atteint
sur " probleme de regression"
de MSE de 0 à 10000
de AE de 0 à 10000
sur "probleme de classification
CCR de 0à 100%
et bien d'autres (environ 5parametre)s
en peu d'aide merci
condition d'apprentissage d'un reseau de neurones
Modérateur : Modérateurs
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bruno
il semblerait ;mais je recherche sur des infos sur la facon de parametrer le reseau de neurone .
taux erreur,nb iteration,
les donnees observees et cibles doivent elles etre quantitiative ou qualitative pour un meilleur apprentissage du reseau ?......
Pour info le logiciel est telechargeable sur le site Alyuda Forecaster .
mer ci de votre aide
bruno
taux erreur,nb iteration,
les donnees observees et cibles doivent elles etre quantitiative ou qualitative pour un meilleur apprentissage du reseau ?......
Pour info le logiciel est telechargeable sur le site Alyuda Forecaster .
mer ci de votre aide
bruno
je n'ai jamais utilisé ce logiciel 
en général, les paramètres varient beaucoup selon ce que l'on veut faire du réseau (classification, prévision, ...).
Moi je regarde en direct la valeur de l'erreur jusqu'à ce que ca me plaise
sinon je ne connais pas la signification des sigles MSE, AE, CCR ...
il doit y avoir un manuel non ?
en général, les paramètres varient beaucoup selon ce que l'on veut faire du réseau (classification, prévision, ...).
Moi je regarde en direct la valeur de l'erreur jusqu'à ce que ca me plaise
sinon je ne connais pas la signification des sigles MSE, AE, CCR ...
il doit y avoir un manuel non ?
je suis certain que vous croyez avoir compris ce que j'essayais de vous dire, mais êtes-vous sûr que ce que j'ai dit correspondait vraiment à ce que je voulais dire ?
