La IA en el ajedrez: ¿fuerza bruta o sutileza? 🧠

En 1997, el campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov perdió por primera vez en la historia un partido contra una computadora, Deep Blue. 27 años después, ¿qué nos ha enseñado la derrota del humano frente a la máquina, y pueden estas lecciones arrojar luz sobre la llegada masiva de la IA en nuestras vidas?


Los recientes progresos de la inteligencia artificial (IA), como el desarrollo de las IA generativas con la aparición de ChatGPT en noviembre de 2022, han suscitado muchas preguntas, esperanzas y temores.

Durante la primavera de 2023, el Congreso de Estados Unidos interrogó a OpenAI, la empresa desarrolladora de ChatGPT, y la Unión Europea acaba de adoptar su primer texto legislativo sobre la IA.

En los parlamentos y en las redes sociales, los rápidos avances de la IA generan discusiones. En el futuro, ¿qué impactos podemos esperar en la sociedad? Para intentar responder a esta pregunta de manera desapasionada, proponemos observar lo que ha sucedido en un campo que ya ha presenciado la llegada y victoria de la IA sobre las capacidades humanas: el ajedrez. La máquina ha mantenido un nivel superior al de los humanos durante más de un cuarto de siglo.

¿Por qué el ajedrez como indicador?

Desde los inicios de la informática, el ajedrez se ha utilizado como un indicador de los avances en software y hardware. Es un juego interesante en muchos niveles para estudiar los impactos de la IA en la sociedad:

- Es una actividad intelectual que requiere varias habilidades: visualización espacial, memoria, cálculo mental, creatividad, capacidad de adaptación, etc., todas ellas competencias en las que la IA compite con la mente humana.

- El juego no ha cambiado en siglos. Las reglas están bien establecidas, lo que ofrece una base estable para estudiar la evolución de los jugadores.

- Es posible medir la fuerza de las máquinas de manera objetiva y comparar este nivel con el de los humanos utilizando el ranking Elo.

- El campo de estudio está restringido: es claro que el ajedrez es solo un pequeño aspecto de la vida, pero ese es precisamente el objetivo. Esta especificidad permite orientar mejor los impactos de la IA en la vida cotidiana.

- Las IA han superado el nivel de los mejores jugadores humanos por más de 20 años. Es posible, por lo tanto, observar los impactos concretos en el juego de ajedrez y la vida de su comunidad, que puede verse como un microcosmos de la sociedad. También es posible estudiar estos impactos en relación con el progreso de la IA a lo largo del tiempo.

Exploremos cuáles han sido las evoluciones en el mundo del ajedrez desde que Garry Kasparov, entonces campeón mundial, perdió una partida contra Deep Blue en 1996, y luego el partido de revancha jugado en 1997. Revisaremos varios temas recurrentes en las discusiones sobre los riesgos asociados con la IA y veremos cómo se han materializado estas especulaciones en el ámbito específico del ajedrez.

¿Continuarán aumentando las capacidades de la IA cada vez más rápido?

Existen dos grandes enfoques para programar un software de ajedrez: durante mucho tiempo, solo la fuerza bruta funcionaba. Básicamente se trataba de calcular lo más rápido posible para tener un árbol de movimientos más profundo, es decir, capaz de anticipar el juego más lejos en el futuro.


Hoy en día, la fuerza bruta compite con técnicas de IA derivadas de redes neuronales. En 2018, la filial de Google, DeepMind, produjo AlphaZero, una IA de aprendizaje profundo mediante redes neuronales artificiales que aprendió por sí misma jugando contra sí misma al ajedrez.

Entre los programas más poderosos de la actualidad, es notable que LC0, que es una IA basada en redes neuronales, y Stockfish, que es esencialmente un programa de cálculo por fuerza bruta, tengan resultados similares. En el último ranking de la Asociación Sueca de Ajedrez en Computadora (SSDF), están separados por solo 4 puntos Elo: 3 582 para LC0 contra 3 586 para Stockfish. Estas dos formas completamente diferentes de implementar un motor de ajedrez son virtualmente indistinguibles en términos de fuerza.

En términos de puntos Elo, el progreso de las máquinas ha sido lineal. El siguiente gráfico muestra el nivel del mejor programa cada año según el ranking de la SSDF, que comenzó a mediados de la década de 1980. El mejor programa actual, LC0, ha alcanzado los 3 586 puntos, lo que prolonga la curva como se esperaría.

Este progreso lineal es, en realidad, el reflejo de un avance relativamente lento en los programas. De hecho, el incremento en la potencia de cálculo sigue siendo exponencial. Es la famosa Ley de Moore, que establece que la potencia de cálculo de las computadoras se duplica cada dieciocho meses.

Sin embargo, Ken Thompson, un informático estadounidense que trabajó en los años 80 en Belle, que en su época era el mejor programa de ajedrez, constató experimentalmente que un aumento exponencial en la potencia de cálculo conducía a un incremento lineal en la fuerza de los programas, tal como se ha observado en las últimas décadas.

De hecho, agregar una jugada adicional en la profundidad de cálculo implica calcular muchas más posiciones nuevas. Así, el árbol de jugadas posibles se amplía a cada paso.

Por lo tanto, los progresos de la IA en sí mismos parecen ser limitados: aunque no progresaran, aún observaríamos un incremento en la fuerza de los programas simplemente debido a la mejora en la potencia de cálculo de las computadoras. Por lo tanto, no se puede atribuir todo el mérito de la mejora constante de las computadoras en ajedrez a los progresos en IA.

La recepción por parte de la comunidad de jugadores de ajedrez

Con la llegada de máquinas potentes al mundo del ajedrez, la comunidad ha tenido que evolucionar. Este aspecto es menos científico, pero quizás el más importante. Observemos cuáles han sido estos cambios.

"¿Por qué la gente seguiría jugando al ajedrez?" Esta pregunta era legítima justo después de la derrota de Kasparov, cuando el futuro del ajedrez amateur y profesional parecía sombrío. Resulta que los humanos prefieren jugar contra otros humanos y aún están interesados en el espectáculo de grandes maestros jugando entre sí, aunque las máquinas puedan detectar sus errores en tiempo real. El prestigio de los grandes jugadores de ajedrez no ha disminuido por el hecho de que las máquinas sean capaces de vencerlos.

El estilo de juego, sin embargo, ha sido impactado a varios niveles. Esencialmente, los jugadores se dieron cuenta de que había muchas más formas posibles de abordar el juego de las que se pensaba. El academicismo, con sus reglas rígidas, fue el que recibió el mayor golpe. Todavía es necesario poder analizar las elecciones realizadas por las máquinas. Las IA son muy fuertes para señalar errores tácticos, es decir, errores de cálculo en secuencias cortas.

En línea, es posible analizar partidas casi instantáneamente. Es algo así como tener un tutor personal al alcance. Esto probablemente ha contribuido al aumento del nivel general de los jugadores humanos y a la democratización del juego en los últimos años.

Por ahora, las IA no logran dar buenos consejos estratégicos, es decir, sobre consideraciones a más largo plazo en la partida. Es posible que esto cambie con los modelos de lenguaje, como ChatGPT.

Las IA también han introducido la posibilidad de hacer trampa. Ha habido numerosos escándalos al respecto, y se debe reconocer que hasta la fecha no existe una "solución perfecta" para manejar este problema, que comparte las preocupaciones de los profesores que ya no saben si los deberes enviados los hicieron los estudiantes o ChatGPT.

Conclusiones temporales

Este breve repaso parece indicar que, en la actualidad, la mayoría de los temores expresados hacia la IA no están justificados empíricamente. El ajedrez es un precedente histórico interesante para estudiar los impactos de estas nuevas tecnologías cuando sus capacidades comienzan a superar las de los humanos.

Por supuesto, este ejemplo es muy limitado y no se puede generalizar sin precaución a toda la sociedad. En particular, los modelos de IA que juegan al ajedrez no son IA generativas, como ChatGPT, que son las que más atención han generado en tiempos recientes.

Sin embargo, el ajedrez es un ejemplo concreto que puede ser útil para poner en perspectiva los riesgos asociados con la IA y la notable influencia que prometen tener en la sociedad.