Inégalité de Bienaymé-Tchebychev - Définition

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Soit X une variable aléatoire de moyenne μ et de variance finie σ2 (l'hypothèse de variance finie garantit l'existence de la moyenne).

L'inégalité de Bienaymé-Tchebychev affirme que, pour tout réel strictement positif α :

P\left(\left|X-\mu\right| \geq \alpha \right) \leq \frac{\sigma^2}{\alpha^2}

La démonstration n'est qu'une simple application de l'Inégalité de Markov

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