Décomposition de Dunford - Définition
La décomposition de Dunford s'inscrit dans la problématique de la réduction d'endomorphisme. Cette approche consiste à décomposer l'espace vectoriel en une somme directe de sous-espaces stables où l'expression de l'endomorphisme est plus simple.
Ce n'est pas une réduction dans le sens où elle n'est pas maximale. C'est-à-dire qu'il est parfois possible de pousser la décomposition en sous-espaces vectoriels plus petits.
Elle suppose comme hypothèses que l'espace vectoriel est de dimension finie et que le polynôme minimal est scindé, c'est-à-dire qu'il s'exprime comme puissance de polynômes du premier degré. C'est toujours le cas si le corps est algébriquement clos, comme par exemple les nombres complexes. Dans le cas ou la propriété n'est pas vérifiée, alors il est possible d'étendre le corps à sa clôture algébrique, et l'espace vectoriel vectoriel à ce nouveau corps et dans ce contexte d'appliquer la décomposition de Dunford. Le corps des nombres réels se voit par exemple très généralement étendre pour permettre une application de cette décomposition.
La décomposition de Dunford prouve que tout endomorphisme est la somme d'un endomorphisme diagonalisable et d'un endomorphisme nilpotent, les deux endomorphismes commutant.
Cette décomposition est largement appliquée. Elle permet un calcul matriciel souvent rapide. C'est néanmoins souvent sous la forme de la réduction de Jordan qu'elle est utilisée.
Théorème
Le théorème de diagonalisabilité permet de déterminer la structure de u quand il admet un polynôme annulateur scindé à racines simples. La décomposition de Dunford s'applique à un cas plus général.
-
- Soit u un endomorphisme de E. Si u admet un polynôme minimal scindé, alors il peut s'écrire sous la forme u = d+n avec d diagonalisable et n nilpotent tels que d.n=n.d. De plus d et n sont des polynômes en u.
Démonstration de l'existence de d et n
L'idée initiale de cette approche est donnée par la proposition suivante, démontrée dans l'article sur les polynômes d'endomorphismes dans le paragraphe sur les polynômes minimaux:
-
- Soit
une décomposition en facteurs tous de degré supérieur à 0 et premier entre eux du polynôme minimal
d'un endomorphisme u. Alors la suite des noyaux ![(Ker \chi_i[u])\;](https://static.techno-science.net/illustration/Definitions/autres/6/61f52f909f4d67c91cdd1da0a171f50b_399502b9e721be4f900d3c6a5c8f747f.png)
est une décomposition en somme directe de l'espace E de sous-espaces stables par l'endomorphisme.
- Soit
Or, si le polynôme minimal est scindé, il peut s'écrire sous la forme:
![\chi [X]=\prod_i (X-\lambda_i)^{n_i}\;](https://static.techno-science.net/illustration/Definitions/autres/c/cfa01d544455e7a5c0bb14a0365a03a5_5930ab05db20aef25e5def682911336a.png){kind=small}
Si l'on note 
le noyau de l'endomorphisme 
, alors le paragraphe précédent nous indique que la suite 
forme une somme directe de l'espace E de sous-espaces non réduits à 0 et stables par l'endomorphisme. On appelle ces sous-espaces les sous-espaces caractéristiques. Nous avons alors les trois propriétés suivantes:
-
- L'espace E est somme directe de ses sous-espaces caractéristiques.
- Les sous-espaces caractéristiques sont non réduits au vecteur nul et stable par l'endomorphisme. La restriction de l'endomorphisme à est la somme d'une homothétie de rapport
et d'un endomorphisme nilpotent d'ordre 
. - La suite des
est la suite des valeurs propres. Les sous-espaces propres associés sont inclus dans les sous-espaces caractéristiques.
Ces considérations permettent de démontrer la décomposition de Dunford. Elle permettent de plus de démontrer les propriétés suivantes:
-
- Le polynôme minimal est le produit des polynômes de degré 1 et de racine les valeurs propres à la puissance l'indice de l'endomorphisme nilpotent associé.
-
- Le polynôme caractéristique est le produit des polynômes de degré 1 et de racine les valeurs propres à la puissance la dimension de l'espace caractéristique associé.
-
- Le déterminant est égal au produit des valeurs propres élevées à la puissance de la dimension de l'espace caractéristique associé.
-
- La trace est égale à la somme des valeurs propres multipliées par la dimension de l'espace caractéristique associé.
-
- L'espace E est somme directe de ses sous-espaces caractéristiques.
Le polynôme minimal est scindé, donc il s'écrit sous la forme de produits des éléments de la suite 
. La proposition précédente nous indique que la suite 
forme une somme directe de sous-espaces stables. Par définitions des sous-espaces caractéristiques, nous venons de démontrer la proposition.
-
- Les sous-espaces caractéristiques sont non réduits au vecteur nul et stable par l'endomorphisme. La restriction de l'endomorphisme à est la somme d'une homothétie de rapport et d'un endomorphisme nilpotent d'ordre .
- Les sous-espaces caractéristiques sont non réduits au vecteur nul et stable par l'endomorphisme. La restriction de l'endomorphisme à
Considérons le polynôme 
. Ce polynôme n'est pas minimal. Donc la somme directe 
n'est pas l'espace entier. Cela démontre de n'est pas réduit au vecteur nul.
La restriction de u à s'écrit 
le premier terme est bien une homothétie, la définition du sous-espace caractéristique nous garantit que le deuxième terme est nilpotent.
-
- La suite des est la suite des valeurs propres. Les sous-espaces propres associés sont inclus dans les sous-espaces caractéristiques.
- La suite des
Montrons que est une valeur propre. Considérons le noyau de l'endomorphisme nilpotent de la dernière proposition. Par construction d'un endomorphisme nilpotent, il n'est pas réduit au vecteur nul. La restriction de u à ce noyau est une homothétie de rapport , ce qui démontre que elle est valeur propre et que l'espace propre associée est inclus dans l'espace caractéristique.
Considérons alors une valeur propre 
tout vecteur propre associé a pour polynôme minimal 
. Or ce polynôme minimal divise . Nous venons de démontrer que est une racine de .
-
- L'endomorphisme u est la somme d'un endomorphisme diagonalisable et d'un endomorphisme nilpotent. Les deux endomorphismes commutent entre eux.
Considérons l'endomorphisme d sur E, qui pour tout vecteur 
de associe 
. Comme la somme des est directe et est égal à E, cet endomorphisme est bien défini et il est diagonalisable.
Considérons l'endomorphisme n sur E, qui pour tout vecteur de associe 
. Comme la somme des est directe et est égal à E, cet endomorphisme est bien défini et il est nilpotent sur tous les espaces caractéristique,donc il est nilpotent.
La somme d + n est égal à u et d et n commutent entre eux sur chaque espace caractéristique. La somme des espaces caractéristique est égal à E. L'égalité et la commutativité sont donc vraies sur E.
-
- Le polynôme minimal est le produit des polynômes de degré 1 et de racine les valeurs propres à la puissance l'indice de l'endomorphisme nilpotent associé.
Il suffit de remarquer que est l'indice de l'endomorphisme nilpotent qu'est la restriction de 
à l'espace caractéristique associé.
-
- Le polynôme caractéristique est le produit des polynômes de degré 1 et de racine les valeurs propres à la puissance la dimension de l'espace caractéristique associé.
Il suffit de calculer le polynôme caractéristique dans une base de Jordan.
-
- Le déterminant est égal au produit des valeurs propres élevées à la puissance de la dimension de l'espace caractéristique associé.
Il suffit de calculer le déterminant dans une base de Jordan.
-
- La trace est égale à la somme des valeurs propres multipliées par la dimension de l'espace caractéristique associé.
Il suffit de calculer la trace dans une base de Jordan.
Approche par les projecteurs
Un résultat notoire de l'approche par les polynômes d'endormorphismes réside dans le fait que la connaissance du polynôme minimal permet de définir une algorithmique fournissant à la fois les projecteurs sur les espaces caractéristiques mais aussi la composante diagonale et nilpotente de l'endomorphisme.
-
- La projection sur Ei parallèlement à la somme directe des autres espaces caractéristiques s'exprime comme un polynôme de l'endomorphisme u.
- La composante diagonale d de l'endomorphisme u s'exprime comme un polynôme de l'endomorphisme u.
- La composante nilpotente n de l'endomorphisme u s'exprime comme un polynôme de l'endomorphisme u.
-
- La projection sur Ei parallèlement à la somme directe des autres espaces caractéristiques s'exprime comme un polynôme de l'endomorphisme u.
C'est une conséquence directe de la dernière proposition du paragraphe sur les idéaux annulateurs. En effet, la famille des polynômes est bien une famille de polynômes premiers deux à deux.
-
- La composante diagonale d de l'endomorphisme u s'exprime comme un polynôme de l'endomorphisme u.
L'égalité suivante 
montre que la composante diagonale est bien un polynôme en u.
-
- La composante nilpotente n de l'endomorphisme u s'exprime comme un polynôme de l'endomorphisme u.
L'égalité suivante est vérifiée ![n=u-d=(X-P)[u]\,](https://static.techno-science.net/illustration/Definitions/autres/f/f1bddd0eb7de02080311faa6753e39cc_65a1fd0dae497410842f624aeadacd8e.png){kind=small}
, n est donc aussi un polynôme en u.
Cas d'applications
En dimension finie le théorème de Cayley-Hamilton montre que Pu[u] = 0 où Pu est le polynôme caractéristique de u :
si Pu est scindé alors u est décomposable.
C'est en particulier le cas pour tout endomorphisme d'un espace de dimension finie sur 
.
Réduction de Jordan
La décomposition de Dunford permet d'obtenir la réduction de Jordan en dimension finie.
d et n commutent donc les sous-espaces propres de d sont stables par n.
La restriction de n au sous-espace propre admet une matrice formée de blocs de Jordan nilpotents ce qui donne, en ajoutant λIp, des blocs de Jordan pour d+n dans une base adaptée. Ainsi on obtient une matrice diagonale par blocs formée de blocs de Jordan en utilisant l'union de ces bases.
| Articles de mathématiques en rapport avec l'algèbre linéaire |
| Espace vectoriel | Base | Dimension | Matrice | Application linéaire | Déterminant | Trace | Rang | Théorème des facteurs invariants | Réduction d'endomorphisme | Réduction de Jordan | Décomposition de Dunford | Valeur propre | Polynôme caractéristique | Forme linéaire | Espace dual | Orthogonalité | Produit scalaire | Produit vectoriel | Polynôme d'endomorphisme | Polynôme minimal | Tenseur | Pseudovecteur | Covecteur | Algèbre multilinéaire |