Mit 18 entdeckt er 1,5 Millionen unbekannte Himmelsobjekte mit seinem KI-Algorithmus 🌟

Ein 18-jähriger Student mit einer Leidenschaft für Astronomie hat Geschichte geschrieben, indem er 1,5 Millionen bisher unbekannte Himmelsobjekte entdeckte. Sein Algorithmus, der künstliche Intelligenz nutzt, könnte die Analyse astronomischer Daten revolutionieren.

Matteo Paz entwickelte eine innovative Methode zur Verarbeitung der Daten des NASA-Teleskops NEOWISE. Seine Arbeit, veröffentlicht im The Astronomical Journal, ermöglicht die Identifizierung veränderlicher Objekte wie Quasare oder explodierende Sterne mit bisher unerreichter Genauigkeit.


Der Sommer 2022 war entscheidend für Matteo Paz, der der Caltech Planet Finder Academy beitrat. Unter der Anleitung von Professor Andrew Howard und Mentor Davy Kirkpatrick konnte er sein Projekt verwirklichen. Kirkpatrick, inspiriert von seinem eigenen Mentor, erkannte in Matteo Paz ein außergewöhnliches Potenzial und ermutigte ihn, seinen Ambitionen nachzugehen.

NEOWISE, ursprünglich zur Verfolgung von Asteroiden konzipiert, hat eine Fülle von Daten über veränderliche Himmelsobjekte gesammelt. Paz entschied sich, diese Informationen nicht manuell zu analysieren, sondern ein KI-Modell zu entwickeln, das dies übernehmen konnte. Sein Ansatz ermöglichte die effiziente Verarbeitung von fast 200 Milliarden Detektionen.

Mit Hilfe von Wissenschaftlern des Caltech verfeinerte Matteo Paz seinen Algorithmus, sodass er subtile Muster in den Infrarotdaten erkennen konnte. Diese Zusammenarbeit führte zur Entdeckung von 1,5 Millionen potenziellen Objekten und eröffnete neue Perspektiven für die Astronomie. Der vollständige Katalog dieser Entdeckungen wird 2025 veröffentlicht.


Matteo Paz plant bereits weitere Anwendungen für sein Modell, wie die Analyse von Finanzmärkten oder die Untersuchung atmosphärischer Veränderungen. Seine Arbeit am Caltech, wo er mittlerweile angestellt ist, zeugt von seinem Engagement und seinem frühen Talent für die wissenschaftliche Forschung.

Wie funktioniert der KI-Algorithmus von Matteo Paz?

Der Algorithmus von Matteo Paz nutzt Machine-Learning-Techniken, um die Zeitreihendaten des NEOWISE-Teleskops zu analysieren. Er wurde entwickelt, um winzige Helligkeitsveränderungen von Himmelsobjekten zu erkennen, was die Identifizierung von Phänomenen wie Quasaren oder veränderlichen Sternen ermöglicht.

Das Modell stützt sich auf Fourier-Methoden und Wavelets, um variable Kandidaten aus Milliarden von Datenpunkten zu extrahieren. Dieser Ansatz ist besonders effektiv für die Verarbeitung großer astronomischer Datensätze.

Matteo Paz trainierte seinen Algorithmus mit geordneten und vollständigen Daten, was seine Genauigkeit maximierte. Der Erfolg dieser Methode ebnet den Weg für ihre Anwendung in anderen Bereichen, die die Analyse von Zeitreihen erfordern.

Was ist das NEOWISE-Teleskop und warum ist es wichtig?

NEOWISE ist ein Infrarot-Weltraumteleskop der NASA, das ursprünglich gestartet wurde, um Asteroiden und andere erdnahe Objekte zu entdecken. Im Laufe seiner Mission hat es auch wertvolle Daten über verschiedene kosmische Phänomene gesammelt.

Eine seiner wichtigsten Beiträge ist die Beobachtung veränderlicher Objekte, deren Helligkeit sich im Laufe der Zeit ändert. Diese Daten, obwohl sekundär zum Hauptziel von NEOWISE, sind eine Goldgrube für Astronomen.

Die Mission hat es ermöglicht, den gesamten Himmel über mehr als zehn Jahre zu scannen und eine beispiellose Menge an Informationen zu generieren. Die Analyse dieser Daten durch Matteo Paz enthüllte eine enorme Anzahl bisher unbekannter Objekte und erweiterte unser Verständnis des Universums erheblich.