Diese KI diagnostiziert Krankheiten anhand eines Fotos Ihrer Zunge, mit einer Zuverlässigkeit von 98 %

Die Analyse der Zungenfarbe zur Diagnose von Krankheiten könnte bald eine medizinische Realität werden. Tatsächlich haben Forscher der Middle East Technical University (MTU) im Irak und der University of South Australia (UniSA) ein bildgebendes System entwickelt, das von künstlicher Intelligenz (KI) unterstützt wird und in der Lage ist, mehrere Krankheiten mit einer Genauigkeit von 98 % zu erkennen.


Ergebnisse der Rekonstruktion. Der obere Block zeigt zehn Beispiele aus dem B2G-Dataset (Stimuli, die durch GAN generiert wurden), und der untere Block zeigt zehn Beispiele aus dem GOD-Dataset (natürliche Stimuli). Die ersten Reihen präsentieren die Originalstimuli, die mittleren Reihen die Rekonstruktionen durch das PAM-Modell (P) und die letzten Reihen die Rekonstruktionen durch den linearen Dekoder (L).

Diese Technologie basiert auf einer alten Praxis der chinesischen Medizin, die darauf abzielt, durch die Untersuchung der Zunge den Gesundheitszustand eines Patienten zu beurteilen. Ali Al-Naji, außerordentlicher Professor an der MTU und der UniSA, erklärt, dass die Farbe, Form und Dicke der Zunge Schlüsselfaktoren für viele medizinische Zustände sind. Beispielsweise könnte eine gelbe Zunge auf Diabetes hinweisen, während eine violette Zunge mit einer dicken Beschichtung auf Krebs deuten könnte. Zudem wird eine ungewöhnlich geformte rote Zunge oft mit Schlaganfällen in Verbindung gebracht.

Die Forscher trainierten ihren Algorithmus unter Verwendung von 5.260 Zungenbildern, die aus zwei Krankenhäusern im Nahen Osten stammen, in denen Patienten mit verschiedenen Gesundheitsstörungen behandelt wurden. Durch die Analyse dieser Bilder lernte das KI-Modell, die Zungenfarbe mit den entsprechenden Krankheiten zu verknüpfen. In den meisten Fällen waren die in Echtzeit von der KI erzielten Ergebnisse fast immer korrekt.

Das Team setzte sechs maschinelle Lernalgorithmen ein, darunter die Methode der Random Forests und des Gradient Boostings, um die Genauigkeit der Vorhersagen zu optimieren. Sie passten das System auch so an, dass es unter verschiedenen Lichtbedingungen funktioniert, indem sie fünf verschiedene Farbmodelle einsetzten.

Javaan Chahl, Mitautor der Studie und Professor an der UniSA, kann sich bereits vorstellen, dass diese Technologie für Smartphones angepasst werden könnte. Dies würde es jedem ermöglichen, seine Gesundheit leicht durch eine einfache Zungenanalyse zu überwachen. Diese Methode verbindet somit Tradition mit Innovation und bietet eine Lösung, die nicht nur schnell und effektiv ist, sondern auch zugänglich und kostengünstig.

Mit diesem Fortschritt zeigt die KI einmal mehr ihr Potenzial im medizinischen Bereich, nicht nur um Diagnosen zu beschleunigen, sondern auch um weit verbreitete Screening-Tools anzubieten. Die Studie der Forscher, veröffentlicht in der Zeitschrift Technologies, ebnet somit den Weg zu einer präventiveren und personalisierteren Medizin.